Детальніше. Система аналізує дані багатьох пацієнтів і виявляє, хто з них перебуває в групі ризику. Штучний інтелект здатний помітити зміни в клітинах, аномалії, передраковий стан. Очевидно, остаточною діагностикою та лікуванням займатимуться лікарі, однак нова розробка допоможе працювати якісніше та ефективніше.
Упродовж дня система може продукувати 200 слайдів, що здатні показати рак шийки матки та 100 слайдів з іншими видами раку. Вона допоможе збільшити продуктивність роботи цитологів (учених, що займаються вивченням будови та функціонування клітин) близько в чотири рази. Якщо зараз діагностика займає в середньому 8 годин, то з допомогою штучного інтелекту її вдасться скоротити до 2 годин.
Наразі нову розробку ще не використовують у лікарняній практиці, але її вже підготували для тестування в SRL Diagnostics.
→ Штучний інтелект зміг передбачити шанси людини померти протягом року, за результатами кардіограми, навіть якщо вони були нормальними. З нейромережами працювали науковці з медичного закладу Geisinger в Пенсільванії. Вони доручили системі вивчити 1,77 млн результатів електрокардіограм майже 400 тисяч людей, щоб передбачити, хто з них може померти упродовж року.
За результатами тестування штучного інтелекту були виявлені анкети людей, де програма точно передбачила смерть пацієнтів, на відміну від лікарів. Наразі невідомо, який механізм використовує штучного інтелекту для передбачення, тому поки лікарі не надто охоче його використовують.
→ Покоління міленіалів часто страждає гіпертонією, депресією і гіперактивністю. Про це свідчать результати дослідження The health of America. Зміни в здоров’ї тих, хто народився 1981-1996 рр. можуть спровокувати зростання смертності навіть на 40% порівняно з попереднім поколінням. Також зростуть попит і витрати на медичну допомогу.
Фото: pexels.com
Важливе