Google Maps
Google став партнером дослідницької лабораторії Alphabet AI у Лондоні. Остання розробила технологію DeepMind, щоб підвищити точність прогнозування трафіку. Технологія працює на базі машинного навчання. Воно аналізує інформацію про дорожній рух, обмеження швидкості, дорожні роботи, а також якість, розмір і напрямок обраної дороги. Таким чином карти Google обирають якіснішу дорогу для прокладання маршруту. Завдяки цій технології точність карт у Берліні, Джакарті, Сан-Паулу, Сіднеї, Токіо й Вашингтоні зросла на 50%.
Ще одне нещодавнє оновлення мап: карти у Google відображатимуть точне розташування усіх світлофорів та навіть вказуватимуть сигнали деяких з них. Аби побачити світлофор, потрібно максимально збільшити масштаб мапи
Neuralink
Компанія розробила ескіз робота, який має встановлювати у голові людини чип без пошкодження мозку та судин. Він заввишки майже 2,5 м і може рухатися уздовж п’яти осей. Такий розмір та діапазон рухів необхідний для керування голкою та точного введення чипа. Основа робота «тримає» та керує голкою, яка вставляє чип. Тіло робота — рухливе, тому воно вигнуте, а не оформлене чіткими лініями.
Ілон Маск прогнозує, що операція триватиме не більше години, буде повністю безболісною та лише з місцевою анестезією, а одразу після імплантації чипа пацієнт зможе відправитися додому. Крім того, операція буде абсолютно безпечною та максимально чистою, без жодної краплини крові, оскільки робот хірург настільки точний, що імплантує мініатюрні електроди у мозок, не зачіпаючи капілярів.
Нагадаємо, що недавно Neuralink Ілона Маска поєднав комп’ютер і мозок свині. А далі — більше. Роботу нейроінтерфейсу (пристрою, який поєднує мозок та комп’ютер) показали на свині. За допомогою імплантату вдалося прочитати активність нейронів мозку тварини з усіх каналів.
Microsoft
Компанія представила дві нові технології: перша, Microsoft Video Authenticator, визначатиме діпфейки (відео, які дуже правдоподібно зображують те, чого насправді не було) у медіафайлах, а друга — контент у медіа, який використовується для маніпуляції. Video Authenticator здатний аналізувати фото чи відео для визначення ймовірності та оцінки довіри до того, чи медіафайли не були штучно змінені. Технологія ідентифікує межу накладення діпфейку, яку неможливо визначити людським оком.
Інша технологія допоможе визначити контент, який використовують для маніпуляцій користувачами, наприклад, щоб переконати людей у справжності переглянутих медіафайлів. Вона складається з 2 компонентів: перший — інструмент, вбудований у Microsoft Azure, а інший — зчитувач. Обидві технології запрацюють уже найближчим часом. Їх розробили у межах Програми захисту демократії від Microsoft. Вона спрямована на підтримку чесних виборів та безпечності проведення кампаній.
До речі, 96% діпфейків у мережі мають порнографічний характер. Дослідники знайшли в інтернеті 14 698 діпфейків (відео, які дуже правдоподібно зображують те, чого насправді не було). У грудні 2018 року таких відео було 7 964. 96 % з них мають порнографічний характер.
Копайте глибше:
Підписуйтеся на нашу щоденну безкоштовну розсилку найважливіших новин дня
Фото: businessinsider.com